《表5 多元回归方程结果：在线评论有用性的深度数据挖掘——基于TripAdvisor的酒店评论数据》

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《在线评论有用性的深度数据挖掘——基于TripAdvisor的酒店评论数据》

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注：*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01水平上显著

第一个方程（H7）、第二个方程（H8）的调整R方分别为0.491、0.488。由表5可知，评论者的历史评论数越多，评论越有用，接受H1；不同评论者类型对评论有用性的影响存在差异，接受H2；评论长度与有用性存在倒U型关系，即随着评论长度的增加，有用性先增后减，接受H3；时间间隔越长，评论越有用，不接受H4；含有照片的评论更有用，接受H5；所有主题均对有用性有正面影响，接受H6；情感越极端，评论有用性越低，不接受H8；情感越负面，评论越有用，接受H9。此外，部分酒店品牌和酒店所属地域影响显著。