《表6 假设与支持：酒店评论数据有用性影响因素分析——以缤客网为例》

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《酒店评论数据有用性影响因素分析——以缤客网为例》

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从整体拟合效果来看，调整R2为0.336，相较于Ghose和Ipeirotis的研究模型中的校正决定系数高，因此，总体来看，本次模型对于评论有用性的拟合效果有一定程度的提高。在Pearson相关性和标准化参数估计中，Review＿Total＿Negative＿Word＿Counts（负面评价字数）与helpfulness的系数是负数，而其余指标polarity（情感极性）、subjectivity（主观性）、Review＿Total＿Positive＿Word＿Counts（正面评价字数）、Total＿Number＿of＿Reviews＿Reviewer＿Has＿Given（此前评论数）的回归系数为正数。因此，负面评价字数对评论数据有用性呈现出负向影响，而正面评价字数、情感极性、主观性和此前评论数对评论数据有用性呈现出正向影响。其中，正面评价字数和情感极性对评论数据有用性的正向影响程度中等显著，主观性和此前评论数对评论数据有用性的正向影响显著程度相对较小。通过一系列相关系数的比较，可以得出影响因子的正负相关性，再根据此结论与上文的假设相对比可得出是否支持该假设，详见表6。