《表2 改造前后评论数据情感倾向分析结果示例》

《表2 改造前后评论数据情感倾向分析结果示例》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于网络情感分析的城市景观照明对环境感知的影响研究——以上海外滩景观照明改造为例》


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注:带“*”号表明由于置信度过低而进行人工校正后更改情感倾向的数据。

夜景情绪对比是指对用户在上海外滩区域发表的关于夜景照明相关的文本进行情感分析,反映大众在城市照明改造前后的情绪变化。此处运用Python调用百度AI开放平台中的情感倾向分析模块,它能够对微博数据文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度。本文对导入清洗后的样本数据进行分析,再将分析结果中置信度低于90%的数据项进行多次人工校正。情感倾向分析结果显示,改造前置信度低于90%的数据有30条,进行人工校正后更改的有12条;改造后置信度低于90%的数据有22条,进行人工校正后更改的有6条。表2为改造前后正向、中性和负向情感概率最高的2条评论。