《表2 混淆矩阵：基于梯度提升树模型的网络优惠券使用预测》

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《基于梯度提升树模型的网络优惠券使用预测》

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模型评估方面，采用曲线下面积（area under curve，AUC）作为衡量模型预测性能好坏的主要标准。该指标是指受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）所覆盖的面积。通过依次遍历真正率（TPR）和假正率（FPR）这两个指标阈值来绘制ROC曲线。可基于混淆矩阵（表2）计算真正率和假正率，公式见式（7）和式（8）。