《表3 测试数据库的混淆矩阵》

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《面向心血管疾病的自适应模块化神经网络预测模型》

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表3表示对测试数据库内的人员信息进行预测之后结果的混淆矩阵，从表中我们可以得出，预测未发病但实际发病的概率和预测发病但实际未发病的概率都很低，这说明了神经网络模型对心脑血管疾病预测的准确度十分良好.表4表示的是心脑血管疾病发病的F-value和G-mean值.