《表3 测试样本1的混淆矩阵》

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《基于SVM的机载LiDAR数据电力线提取方法》

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利用训练好的分类器对两组不同的测试样本进行分类，图5和图6是分类结果。图5（b）和图6（b）中的方框中。由图可以直观地看出，本文采取的算法几乎能将地物特征不同的两块测试区域内的所有点的类别分类正确，分类错误的点主要集中在两个区域:电塔和电力线交接的地方、电塔绝缘子和电力线交接的地方。这两个区域的点由于连接较为紧密，点的特征相似，所以不容易分类。表3和表4是两块测试样本的混淆矩阵。