《表5 主成分矩阵：面向移动云计算的自适应虚拟机调度算法》

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《面向移动云计算的自适应虚拟机调度算法》

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为了验证VMSM-EUN模型和VMSA-IPSO算法的有效性，本文使用云计算仿真工具Cloud Sim进行仿真实验．为验证本文提出的VM资源调度算法的性能，在相同环境和条件下将本文提出的VM调度算法VMSA-IPSO与文献[29]提出的MBFD（Modified Best Fit Decreasing algorithm）算法以及“Packing Problem”问题近似算法FF（First-Fit algorithm）、BF（Best-Fit algorithm）进行比较．从活动服务器数量、服务器效用和能耗3个方面进行了对比分析．实验模拟包含400个异构服务器的异构虚拟化数据中心，为了反映虚拟化数据中心的异构性，我们根据参考文献[30]，选取了两种类型的服务器，它们具有不同的配置和能耗特征，服务器的参数特征如表2所示．所选服务器在不同负载级别的功耗（瓦特）如表3[31]所示．对比仿真实验的参数设置如表4所示．根据文献[32]，在基于Xeon处理器的服务器中，CPU是能耗最大的部件，其能耗占比高达74%，内存能耗占比为19%，硬盘能耗占比为5%，网络部件能耗占比2%．在表4中ω1，ω2，ω3，ω4分别为CPU能耗权重，内存能耗权重，硬盘能耗权重，网络带宽能耗权重．表5给出了本次实验的VM实例．