《表7 XGBoost模型关键参数信息设置》

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在训练XGBoost模型时需设置通用型参数、学习任务参数及booster参数3类参数。通用型参数用于控制XGBoost的宏观性能，学习任务参数用于控制训练目标的表现，booster参数用于控制每一步的booster。在实验过程中，随机选取80%样本的特征向量数据用于模型训练，并采用五折交叉验证的方法对模型调参，其参数设置如表7所示。