《表7 XGBoost模型评分报告》

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《基于XGBoost的搜索结果智能排序系统》

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本文使用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行结果评估，结果如表7所示，其中模型预测准确率为0.76，说明模型给用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72，在测试集上的AUC为0.69，两者相差不大，表明模型没有出现明显的过拟合现象，而且准确率较高，可用于构建商家排序模型。