《表4 Logistic回归模型与ANN模型的预测价值比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结直肠肿瘤化疗后血清分子标志物构建的人工神经网络模型的应用价值》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过查看ROC曲线中曲线下面积AUC的值可以判定Logistic回归和ANN预测模型结果的比较，曲线下的面积越大，诊断的准确性越高。ANN模型预测结直肠癌化疗后疗效差的灵敏度、特异度、准确率分别为91.67%、100.00%、96.00%明显高于Logistic回归模型的75.00%、90.38%、81.00%（P<0.05）。见表4。