《表6 ANN模型和RSM模型预测能力比较》

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《锻压机床用转台轴承摩擦力矩研究》

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由表6可得，两个模型的决定系数R2均大于0.8，说明两者均可用来预测YRT100转台轴承的摩擦力矩。两者相比可知，BP神经网络模型的决定系数、均方根误差均优于二阶响应曲面模型，说明BP神经网络模型的预测更为精确，用BP神经网络所建立的数学模型能更好地反映实际工况下YRT100转台轴承的摩擦力矩。