《表2 各方案ANN模型对蒸腾速率预测结果分析》

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《基于人工神经网络的柑橘树日间蒸腾速率精细模拟与预测》

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为验证模型有效性，使用三种方案网络结构模型对11月4～5日柑橘树蒸腾速率进行预测。由图5可以看出，三种网络结构的预测结果均与实测值有较高的逼近程度，能够模拟出柑橘树蒸腾速率日变化趋势，蒸腾速率预测结果符合实际。由表2可知，方案2（4-7-1网络结构）模型预测蒸腾速率与实测值的MAE为3.01 g·h-1，Pearson相关系数（r）为0.869。评价指标优于其他方案，对柑橘树日间蒸腾速率的模拟与预测更为精确。