《表4 不同节点数下各方案预测结果与实测值间的相关系数》

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《不同方法在感潮河段ADCP在线测流系统中应用的比较分析》

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可利用以上9次全潮所建立的多元线性回归模型和神经网络模型去推求2017年的4次全潮数据，并将获得的断面平均流速计算值与实测值进行比较，以验证模型的预测精度。两种模型各方案预测结果与实测值间的相关系数见表4，方案3情形下模型预测值与实测值过程线见图4（其中神经网络模型以隐含层中含3个节点为例）。