《表3 基于Logistic增长模型的城镇化率预测结果》

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《全国统筹条件下城镇职工养老保险统筹基金的精算评估》

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本文按照人口预测中最为常用的队列组元法得到。参考王翠琴等[21]，在预测人口预测模型时:（1）初始人口采用2010年“六普”城市和镇加总的分年龄、分性别人口数据。在此基础上，排除死亡人口（各个岁数的死亡人口），增加新增人口（上一年度的新增人口）。（2）出生人口数决定于育龄妇女人数和生育率水平总和生育率，这由出生人口数和出生人口存活率决定[22]（P42）。大多数学者认为，我国总和生育率低于1.5。但考虑到“全面二孩”政策已经在全国推开，因此，这一调整生育率的政策会使得未来我国总和生育率逐步上升。参考2017年联合国居中假设下的中国人口预测数据，本文假设，妇女总和生育率2018—2020年为1.5，2020—2040年为1.7。（3）本文假设出生人口性别比逐年下降，最终回归到105左右的正常水平。（4）死亡率假设的设定需要根据一定的预期寿命。根据“六普”数据，本文假设男性的预期寿命在72~77岁左右，女性的预期寿命在77~81岁左右，考察期内预期寿命随时间变化而逐渐递增。（5）迁移率。首先对城镇化人口进行预测，进而得到“逆城镇化率”，最后推算出“净迁移率”。本文参考张乐勤、陈发奎[23]的Logistic曲线回归拟合方法，利用SPSS软件的Logistic曲线回归分析方法，选取中国2000-2016年城镇化水平数据进行拟合，构建城镇人口演进的Logistic增长模型，依据该模型对城镇人口率进行前景预测。到2040年，我国城市化率将达到74.08%左右（预测结果如表3所示）。“逆城镇化率”即为当期城镇化率与上一年度城镇化率的差值，计算得出迁移水平。在以上假设的基础上，本文利用DIS-INS人口预测软件，将以上基本参数输入到软件中，从而获得考虑了迁移率的预测期内各年度的分年龄、分性别的动态人口数据。