《表5 模型系数：基于Logistic模型的陕西省城镇化演进对耕地影响的前景预测及分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Logistic模型的陕西省城镇化演进对耕地影响的前景预测及分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对1990至2017年陕西省耕地面积取对数，将其设为因变量，而URZ时序数据设为解释变量，将其代入SPSS19.0软件中，对两者进行最小二乘分析，得出结论（见表5）。由最小二乘结论可知，R2=0.693，F=58.682，t检验的P<0.01，表明模型拟合度情况良好，且表5中系数显著性检验P值均小于0.01，均通过了显著性检验，可得综合变量URZ与陕西省耕地面积变化的方程式：