《表5 模型的假设检验：中国物流产业技术效率:时空分异、影响因素与演进逻辑——基于PP-SFA模型的实证分析》

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《中国物流产业技术效率:时空分异、影响因素与演进逻辑——基于PP-SFA模型的实证分析》

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注:临界值的显著性水平为0.05

相较于传统柯布-道格拉斯生产函数形式，超越对数生产函数形式具有一定优越性，但有必要对模型设定形式的合理性做进一步检验。为此，提出超越对数生产函数的随机前沿模型中β4、β5、β6、β7、β8和β9为0的原假设（H0）。应用广义似然率对原假设进行检验，其统计量λ=2[L（H1）-L（H0）]服从自由度受约束变量个数的χ2分布（刘恩初和李健英，2014）[41]。其中，L（H0）和L（H1）分别表示原假设和备择假设下的对数似然函数值。假设检验结果见表5，各模型的广义似然率均大于0.05显著性水平下的χ2分布临界值，均拒绝原假设。因此，相比于传统柯布-道格拉斯生产函数形式的随机前沿模型，本研究所设定的超越对数生产函数形式的模型更适合拟合物流产业生产过程的样本数据，证实模型设定的合理性。