《表3 天桥岭镇和红花尔基2016年和2017年病害发生面积和气象测报数据》

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《基于MaxEnt模型的松针红斑病在中国的潜在分布区及适生性预测分析》

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为验证模型预测结果的准确性，研究选取吉林省汪清县天桥岭镇和内蒙古自治区红花尔基地区作为重点监测点，结合重点监测点的病害测报数据和气象测报数据对模型预测结果进行验证（表3）。2017年研究实地调查天桥岭镇松针红斑病发病面积2 050 hm2，病情指数90，6月降水量250 mm，11月平均最高温度2.21℃，最冷季度降水量55 mm；红花尔基地区松针红斑病发病面积2 230 hm2，6月降水量190 mm，11月平均最高温度-9.91℃，最冷季度降水量65 mm。各项指标与模型响应曲线（图4）吻合，同时预测结果显示（图1）2个地区均位于松针红斑病的最适宜分布区。因此，重点监测点的病害测报数据和气象测报数据验证了模型预测结果，也证明了基于MaxEnt模型的松针红斑病在中国的潜在分布区预测结果的准确性。