《表2 松针红斑病环境变量重要性的刀切法检验》

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《基于MaxEnt模型的松针红斑病在中国的潜在分布区及适生性预测分析》

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刀切法检验结果表明6月降水量（Prec6）增益最高，说明独立使用6月降水量包含更有用的信息（图3和表2）。6月降水量是影响松针红斑病分布的最重要环境因子，对模型的贡献率达33.856 1%；其次贡献率分别为11月平均最高温度（11.134 5%）、最冷季度降水量（9.103%）、1月降水量（8.648 3%）、12月降水量（5.486 7%）、最暖季度降水量（4.567 2%）、最暖月最高温（4.114 8%）、4月平均温度（3.891 5%）和8月平均最高温度（2.582 8%），总和为83.384 9%（表2）。