《表2 环境变量对缺苞箭竹分布的重要性》

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《基于MaxEnt与ArcGIS对白水江国家级自然保护区缺苞箭竹适生区分析》

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贡献率可反映各环境变量对模型构建的重要性，由表2可知，最冷月份的最低温度（bio＿06）、海拔（altitude）和年温度范围（bio＿07）的贡献率分别为41.1%、32.3%和8.3%，显著高于其他环境变量，累计贡献率达81.7%，说明最低温度和海拔是影响缺苞箭竹分布的重要环境变量，而土壤变量和蒸散变量对缺苞箭竹分布影响较小。