《表2 Lasso回归所选变量的相对重要性排序及风险因素分布》

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《特征选择技术在江西地区缺血性脑卒中合并肺部感染风险预测模型中的应用》

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通过Lasso回归筛选出前15个变量（如表2），基本与组间差异性检验结果保持一致，仅年龄不存在明显差异性（P=0.019），后续可考虑将年龄分段纳入分析。其中侵入性操作和NIHSS评分是公认的危险因素，中性粒细胞计数、长期吸烟、年龄、血红蛋白、血小板计数、红细胞分布宽度变异系数、肌酐是缺血性脑卒中的独立影响因素[7]，房颤、慢性阻塞性肺疾病、白蛋白、糖尿病、质子泵抑制剂被证实与脑卒中合并肺部感染相关[13-16]。目前已有研究发现氯化物与脑卒中住院期间的死亡密切相关[17]，而合并肺部感染患者死亡率会大大提高，血清氯化物的降低可能与肺部感染的发生有间接的关系。