《表2 特征变量的重要性排序及累计频次》
式中,pij为第i个特征变量ai在重要性度量排序第j位的累计频次.将各模型中的特征变量重要性度量排序由高到低分成12个位次,第1位次重要性程度最高,第12位次重要性程度最低,根据式(1)统计各因子特征变量第1~12位次的累计频次pij(表2),将所有因子特征变量中在各位次中累计频次最高的特征变量作为本位次最重要的特征变量(排除此前已选变量),如在所有的特征变量中,重要性排序第1位次中累计频次最高的变量为Ty,累计频次为148,Ty即被选为重要性排序第1位次中排在最前面的特征变量,也即最重要的特征变量;在重要性排序第2位次中,累计频次排在前两位的分别是Ty的194和T03-05的80,由于Ty已经被选为最重要(排第1位)的变量,因此T03-05被选作重要性度量排在第2位的特征变量,以此类推,得到各因子特征变量的重要性度量排序分别为:Ty、T03-05、T12-04、T12-02、W07、T01-02、T01-04、T12-03、P09、P10、DTmax、S12.然后在243组模型中进行匹配,将模型中特征变量重要排序与上述变量重要性排序基本一致的模型选为最优模型,考察这一模型中特征变量的重要性度量.
图表编号 | XD0086827000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.06 |
作者 | 罗晓春、杭鑫、曹云、杭蓉蓉、李亚春 |
绘制单位 | 江苏省气象服务中心、江苏省气象服务中心、南京市水利规划设计院股份有限公司、南京航天宏图信息技术有限公司、江苏省气象服务中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |