《表3 前两个主成分中各变量的特征向量及累计方差贡献率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对45份样品16种稀土元素进行因子分析，分析方法选择主成分，旋转方法采用最大方差法（见表3）。
| 图表编号 | XD0041358000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.10 |
| 作者 | 王雪萍、龚自明 |
| 绘制单位 | 湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省茶叶工程技术研究中心、湖北省农业科学院果树茶叶研究所、湖北省茶叶工程技术研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 前5个主成分特征向量、主成分特征值、贡献率及累计贡献率》2020.08.01
- 《表3 市场风险主成分分析初始特征值、贡献率、累计贡献率及特征向量》2020.12.28
- 《表2 前5个主成分分析中各参数的特征向量和方差贡献率》2020.12.20
- 《表3 10个主成分的特征向量、特征值、方差贡献率和累计贡献率》2020.03.10
- 《表3 5个主成分的特征向量、特征值、方差贡献率及累计贡献率》2020.06.20
- 《表3 5个主成分的特征向量、特征值、方差贡献率及累计贡献率》2020.06.20
- 《表3 4个主成分的特征向量、特征值、贡献率及累计贡献率》2020.02.28
- 《表5 26个表型性状前7个主成分的特征向量,特征值,贡献率和累计贡献率》2020.01.28
- 《表4 各主成分的特征向量及累计贡献率》2019.11.16
- 《表2 主成分贡献率、累计方差贡献率以及特征值、特征向量》2019.12.01
- 《表7 15个表型性状前6个主成分的特征向量、方差贡献率及累计贡献率》2019.07.16
- 《表6 前6个主成分的特征向量、特征值、贡献率及累计贡献率》2019.06.15
- 《表5 各指标主成分的特征向量及累计贡献率》2019.05.20
- 《表3 主成分的特征向量、特征值、方差贡献率及累计贡献率》2019.04.01
- 《表3 两个主成分的特征向量、特征值、贡献率和累计贡献率》2019.05.20
- 《表8 恭城县主要气象因子相关矩阵的特征向量及主成分的方差贡献率和累计方差贡献率》2019.06.10
- 《表6 平乐县主要气象因子相关矩阵的特征向量及主成分的方差贡献率和累计方差贡献率》2019.06.10
- 《表1 前5个主成分的特征值及方差贡献率、累计方差贡献率》2019.01.01
- 《表4 主成分分析中各因子的特征向量、特征值、贡献率及累计贡献率》2019.03.01
- 《表4 3个主成分11个农艺性状相关矩阵的特征根、贡献率、累计贡献率及对应特征向量》2018.06.28