《表2 前5个主成分分析中各参数的特征向量和方差贡献率》
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《牛奶中矿物元素和稳定同位素比的测定及在产地分析中的应用》
实验对不同国家之间牛奶中存在显著差异的14个参数(As、Se、Rb、Sr、Mo、Cd、Cs、Ba、Tl、Bi、?13C、?15N、?2H和?18O)进行主成分分析,通过主成分分析将样本中多个参数信息进行综合,结果如表2所示,前5个主成分的累积方差贡献率为73.60%,从主成分的特征向量中可以看出,第1主成分(PC1)主要综合了Rb,Cs和Tl 3种元素含量信息,第2主成分(PC2)主要综合了?13C,?15N,?2H和?18O 4种参数信息,第3主成分(PC3)主要综合了Se和Cd 2种元素含量信息,第4主成分(PC4)主要综合了Ba和Bi 2种元素含量信息,第5主成分(PC5)主要综合了As,Sr和Mo 3种元素含量信息。
图表编号 | XD00186413200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 侯建波、张晓峰、洪灯、谢文、张明哲、韩芳、史颖珠、陆顺、裘慧 |
绘制单位 | 浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心、浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心、浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心、浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心、浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心、合肥海关技术中心、浙江省检验检疫科学技术研究院、浙江省检验检疫科学技术研究院、浙江省检验检疫科学技术研究院、杭州海关技术中心 |
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