《表2 融合影像特征重要性排序表》

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《机载中波红外影像分类性能分析》

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利用训练样本初始特征向量集，训练随机森林分类器，并根据随机森林OOB平均下降精度与Gini指数衡量特征向量重要性，可见光+中红外融合影像初始特征向量集重要性衡量如图7所示，分别为OOB精度下降示意图与Gini指数示意图。根据两指数特征重要性排序如表2所示，涉及中波红外波段的特征由黑体显示，针对中红外特征，最有效特征为中红外与可见光其中两波段组合HIS空间各分量特征，其次为GLCM纹理信息。