《表2 备选特征重要性排序Tab.2 Score of Alternative Feature Importance》
影像对象特征主要是用来描述对象状态的相关指标,通过分析地类对象在这些特征指标下的显著值或对象间在这些特征指标下的差异值,可以很好地实现目标地类对象的识别。总结参考文献中所选择的城市建筑和城市绿地的特征,本实验共选取22个作为备选特征[13-16],使用Boruta算法对先验样本数据集进行特征排序,表2是备选特征重要性排序结果。
图表编号 | XD0028834000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 戴莉莉、李海涛、顾海燕、余凡 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |