《表3 基于随机森林的特征重要性排序》

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《基于机器学习的房地产批量评估模型》

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利用随机森林计算每个特征的重要性（见表3），删除对分类性能不重要的特征。然后，随机地给各个特征变量加入噪声干扰，改变特征值，并观察模型效果的下降程度。如果某一个特征的改变使得模型效果明显变差，说明这个特征是比较重要的。