《表4 随机森林变量重要性排序》

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《基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究》

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总体而言，经过非平衡样本处理后，随机森林在所有分类器中表现出较优的性能，能显著降低参与过众筹的误判率。因此，为了进一步探究影响用户参与众筹的动机，对表现性能较优的分类器节点进行重要性排序。本文选择随机森林模型进行分析，表4为经过随机过抽样、随机过抽样和随机欠抽样混合、SMOTE处理后，排名前10的重要性节点。