《表1 随机森林算法自变量的平均重要度》

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《消防泡沫(水)炮射程影响因素分析对比研究》

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对于泡沫射流射程建模和水射流射程建模，本文分别对两类建模的数据集中的风速Wsd、风向Wdire、相对湿度Hum、流量Flow、气压Atm、压力Pre、俯仰角度Agl和炮口高度Hgt等8个变量进行交叉特征构建。首先对随机划分的5个子集进行运算，其中4个作为训练集，剩余1个为测试集，从而生成5个子模型。并使用五折交叉验证分别从当前的8个自变量中筛除最不重要的自变量。在交叉验证中得到最佳自变量个数和自变量平均重要度排序，如图2、表1。均方根误差RMSE最小时，所对应的自变量数量为最佳。从图2交叉验证结果可知，两类建模的最佳自变量数目均为6。