《表3 基于改进RFM模型随机森林重要性检测结果》

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《基于RFM模型的随机森林算法对民航客户的流失分析》

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本实验利用十折交叉验证法，其中指标选择为旅客乘机的平均折扣率、总飞行里程、半年内的乘机次数、入会的时间长、最后一次乘机时间距获取数据截止日期的时长。对有效数据进行预处理后，采用随机森林属性检测方法对数据进行分析，通过参数调试，确定mtry为2，Ntree为820为最优参数，使用ROC曲线以及AUC的值评估模型的性能。本实验结果的AUC值为0.920，同时得出MDA（Mean Decrease Accuracy）值和MDG （Mean Decrease Gini）值如表3所示，ROC＿AUC曲线如图1所示。