《表3 隐含层节点选择表：基于随机森林与改进极限学习机的PM2.5浓度模型》

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《基于随机森林与改进极限学习机的PM2.5浓度模型》

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隐含层节点的选择一直都是极限学习机建立过程中的关键问题，良好的节点数不但能够降低模型的输出误差，还能够增加模型的泛用性。但是节点数的选择从来不具有一般性，几乎所有的研究都是从主观上或是根据经验公式来决定其数量。本次研究为了能够尽量提升模型的功能与性能，从训练集和测试集的均方根误差两方面来观察节点数量带来的变化。表3即为在不同节点数的情况下，上述两种数据集的均方根误差变化。