《表2 主要环境变量贡献度及重要性分析》

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《基于最大熵模型的福建省红树林潜在适生区评估》

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在Max Ent模型中可输出各环境变量对红树林分布的贡献度及重要性（表2），其中贡献度考虑环境变量间的相互影响，重要性不考虑环境变量间的相互影响[48].在所有参与预测模型构建的环境因子中，海表温度组对模型结果的影响最大，其次是气温组和地形因子组，最后是降水因子组和底质类型组.海表温度因子的贡献度达到43.2%，重要性达65.7%.该结果表明海表温度对福建省红树林分布影响最大，但受到其它环境因子的影响程度也最大.气温因子的贡献度为8.7%，重要性达到18.3%，说明该因子在影响红树林分布的同时也会在一定程度上受到其他影响因子影响.降水因子对Max Ent模型的贡献度和重要性分别为10.6%和5.4%，到海岸线的欧氏距离和底质类型的贡献度分别为34.6%和1.2%，重要性分别为6.3%和0%，说明这两个环境因子在对模型结果产生影响的同时，受到其它环境因子的影响较小.