《表1 环境变量描述及贡献率》

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《柠檬桉在中国的适生地理分布及其影响因子》

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为消除建模中环境变量之间的多重共线性关系，利用更少的变量建立效果更好的模型（Yi et al.，2016），本文采用SPSS软件的Pearson相关性和PCA主成分分析对33个气候变量进行预处理。例如，当Bio3和Bio2相关系数r=0.804时，Bio3和Bio4之间r=-0.913，此时去掉Bio3，留下Bio2和Bio4。结合对提取出的主成分因子贡献率以及因子之间的相关性分析，最终确定19个环境变量，用做预测柠檬桉适生区的环境数据（表1）。