《表1 环境变量描述及相对贡献率》

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《细叶桉在中国的潜在适生区预测》

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为消除各变量之间的多重共线性关系，使用SPSS 20.0软件中的PCA主成分分析和Pearson相关性分析对环境变量进行预处理。例如，当Bio2和Bio1之间相关系数r=0.801，Bio2和Bio3之间r=-0.917时，去掉Bio2，保留Bio1和Bio3。结合主成分分析因子载荷量分析和因子之间的相关性分析，最终确定19个环境变量，用于细叶桉适生区分布预测（表1）。