《表1 MaxEnt模型中用到的环境变量及其贡献率》

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《基于MaxEnt的榆蛎盾蚧在中国的潜在地理分布预测》

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经过Max Ent筛选，榆蛎盾蚧适生区分布的主要环境因子共9个，分别为最冷季度降水量（bio19）、年平均气温（bio1）、最冷季度平均温度（bio11）、最冷月最低温度（bio6）、最干季度平均温度（bio9）、昼夜温差月均值（bio2）、降水量变异系数（bio15）、年均温度变化范围（bio7）和最干季度降水量（bio17），其贡献率分别为30.4%、30.1%、22.8%、4.2%、3.1%、1.8%、1.3%、1.3%、1.1%，贡献率总和达到了96.1%，表明这些因子在预测中起到了重要作用，尤其最冷季度降水量（bio19）、年平均气温（bio1）和最冷季度平均温度（bio11）这3个因子是对预测结果影响最大的3个变量（表1）。