《表3 协整检验结果：中国物流业、经济增长与技术创新——基于2002～2017年向量自回归模型的实证研究》

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《中国物流业、经济增长与技术创新——基于2002～2017年向量自回归模型的实证研究》

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以信息量最小的原则选取相应的滞后期，表3显示LR似然比检验统计量在第3期达到最小，AIC、HQIC信息量在第1期达到最小，SBIC统计量在第0期达到最小，考虑到滞后1阶的VAR模型仍然不能保证扰动项为白噪声，故本文选择滞后2阶，刚好能保证扰动项为白噪声。进行2阶向量自回归，估计结果通过显著性检验，残差服从正态分布且不存在自相关。模型平稳性检验表明，上述VAR模型的特征根的倒数均在单位圆内，故此VAR系统是稳定的，满足平稳性条件（图略）。