《表6 系数表：标准化对中国物流产业发展影响——基于时间序列数据模型的实证分析》

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《标准化对中国物流产业发展影响——基于时间序列数据模型的实证分析》

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注：a因变量：“交通运输、仓储和邮政业增加值”（亿元）数据来源：作者利用SPSS软件计算。

表5为“交通运输、仓储和邮政业增加值”与标准数量回归分析的方差分析表，从表中可知，回归的均方为259587564.700，剩余的均方为379180.600，F检验统计量的观察值为684.601，相应的概率P值0.000<0.005，研究认为“交通运输、仓储和邮政业增加值”与标准数量之间存在线性关系。表6为“交通运输、仓储和邮政业增加值”与标准数量回归分析的系数表，表中给出了该回归方程的参数和常数项的估计值，其中，常数项为-2193.315，回归系数为35.727，回归系数的标准误差为1.365，标准化回归系数为0.996，回归系数T检验的t值为26.165，相应的概率P值0.000<0.005，由此可知，该项回归系数具有显著意义，线性回归方程为：