《表5 全国回归结果：房价波动对城镇居民消费影响——基于门限面板模型分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《房价波动对城镇居民消费影响——基于门限面板模型分析》
结果显示房价对居民消费存在以流动性约束为门限值的非线性回归关系，因此采用门限回归方法，回归结果如表5所示。
| 图表编号 | XD00142187100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 郑宇航 |
| 绘制单位 | 海南大学经济学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表1 变量定义及赋值：人口老龄化、房价波动与城镇居民住房消费空间特征——基于省级面板数据的实证研究》2020.11.20
- 《表1：民生性财政支出对城镇居民消费的影响——基于泛珠三角地区面板数据的分析》2020.12.05
- 《表6 膨胀阀的流量系数：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表8 斜截面抗剪验算：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表7 断面应力计算表：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表3 变量描述性统计：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表2 描述性统计：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表4 整车参数：房价波动对居民消费水平影响的实证研究——基于面板门槛模型的再检验》2020.11.15
- 《表1 变量设置与说明：民族地区旅游经济发展对城乡居民收入差距的影响——基于面板门限模型的分析》2020.07.25
- 《表6 G”回归分析：城镇居民消费结构变动的因子分析——基于北京市面板数据》2020.10.28
- 《表7 门限模型检验结果：科技金融对全要素生产率的非线性影响——基于全国31个省、市（直辖）、自治区面板门限效应分析》2020.10.15
- 《表1 面板门限回归结果：股权集中度对上市公司融资约束的影响研究——基于面板门限模型》2020.07.01
- 《表6 模型回归结果：城镇居民国内旅游消费影响因素——基于安徽省1996-2018年的实证分析》2020.06.01
- 《表5 汇率波动幅度对进口贸易的影响:基于面板门限模型研究的实证结果》2020.07.01
- 《表3 地区面板回归结果：货币政策与影子银行对房价的联动影响——基于我国省级面板模型的实证分析》2020.08.26
- 《表2 面板模型回归结果：货币政策与影子银行对房价的联动影响——基于我国省级面板模型的实证分析》2020.08.26
- 《表1 参数估计结果：财政社会保障支出对居民消费水平的影响——基于省际面板数据模型分析》2020.02.29
- 《表7 门槛模型估计结果：房价上涨影响城镇居民消费的非线性关系研究——基于金融发展水平门槛》2019.05.15
- 《表3 全国层面家庭资产对城镇居民消费影响的回归估计》2019.02.25
- 《表5 房价对城镇居民消费率的影响》2018.04.15