《表1 上衣和下衣区域检测精度》

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《用于快速服装搭配的FMatchNet算法》

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对于服装区域检测实验，本文注释了上下身体区域的10 000幅图像进行训练。本文与部分基准（part-based）[26]在FClothes、CCP（clothing co-parsing）[27]、Fashionista[28]3个数据集上进行比较，测试图像在每个数据集中均占总数量的20%。表1显示了3个数据集上两种方法的平均检测精度，可以发现本文方法比文献[26]方法的检测结果更好。具体来看，文献[26]方法的下身服装检测精度高于上身服装检测精度，因为上身部位有很大的变形，但是本文方法的上下身服装检测精度几乎是相同的。由此可见，本文方法在处理变形问题时的性能更好。