《表2 本文方法与其他方法对比》

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《用于快速服装搭配的FMatchNet算法》

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注:L为哈希码的长度值（L=0表示未使用哈希码特征），QE为是否在方法的基础上增加QE算法，√表示使用该方法，-表示未使用该方法，加粗字体表示最优结果。

将本文的FMatchNet网络在FClothes数据集上进行实验。训练网络的方法借鉴基本准线[12]的策略。在10 000幅图像的训练集中，将上下身区域来自同一幅图像的样本作为正样本，负样本是来自同类服装和来自不同类不同幅图像的区域。如qup对应的正样本是来自同一幅图像的qlow，负样本来自随机其他图像的q'up或q'low。训练集为了公平地对比搭配精度和时间消耗，本文比较的基本准线是文献[12]方法中的strategic策略，同时也和文献[12]方法中的其他方法进行了比较。网络都是基于FClothes数据集进行训练的。表2展示了本文方法和其他方法在不同哈希码长度下的比较，并在方法基础上增加QE算法与其一同比较。