《表2 本文方法与其他方法实验结果性能对比(Corel5k)》

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《基于深度学习中间层卷积特征的图像标注》

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为了客观评价本文所提取的深度学习中间卷积层特征的性能，将实验的结果与使用传统人工特征经典图像标注模型（MBRM模型、JEC模型）以及将深度学习特征应用于JEC、2PKNN等复杂标注算法[13]的结果进行了比较。与文献[13]中深度学习网络模型相同，本文采用VGG-16网络，根据网络结构及卷积核等信息，选用Conv5-2层数据作为图像的局部特征信息。预训练数据集为ILSVRC-2012[15]。在较小规模数据集Corel5k和较大规模数据集IAPR TC-12上完成的实验结果分别见表2和表3。