《表6 本文方法与其他方法的性能比较》

《表6 本文方法与其他方法的性能比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的脉搏波时频域特征混叠分类》


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对本文方法与其他方法进行了比较,如表6所示,其中文献[8]中的输入维度是基于本实验中每周期500个采样点的情况。可以发现,相对于文献[8],本文分类方法的准确率大约有10%的提高。同时,本文方法的输入维度仅为文献[8]算法的1/5,因此拥有更简单的网络结构。