《表3 本文与其他方法预测精度比较》
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为了与其他方法进行比较,定义日平均相对误差为评价指标,采用本文方法和最小二乘支持向量机及BP神经网络算法分别对某地区日平均负荷进行预测比较,结果见表3。该实际算例表明,本文方法的预测结果较好。
图表编号 | XD0053619900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 杨春玲、张雅雯、陈晶 |
绘制单位 | 安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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为了与其他方法进行比较,定义日平均相对误差为评价指标,采用本文方法和最小二乘支持向量机及BP神经网络算法分别对某地区日平均负荷进行预测比较,结果见表3。该实际算例表明,本文方法的预测结果较好。
图表编号 | XD0053619900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 杨春玲、张雅雯、陈晶 |
绘制单位 | 安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |