《表3 分类网络的参数配置》
具体的网络参数如表3所示。网络建模所需的数据长度也会影响建模的准确性和时间,应予以考虑。最佳数据长度可以通过经验确定,或者可以系统地改变训练网络的数据长度来确定最优。本文中网络训练、验证和测试的输入和输出样本共720组。其中60%的建模数据用于训练DNN网络,20%用于验证过程,剩余的20%用作网络的测试,验证集用于调整模型并选择相应的超参数。
图表编号 | XD00222495000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 刘国华、周文斌 |
绘制单位 | 南开大学电子信息与光学工程学院、南开大学光电传感器与传感网络技术重点实验室、南开大学电子信息与光学工程学院、南开大学光电传感器与传感网络技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |