《表1 分支网络结构配置：基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类》

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《基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类》

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提出的多分支结构是典型的卷积网络样式，三个分支分别选取conv3＿x、conv4＿x、conv5＿x作为低、中、高特征，如表1所示．分支包括一系列卷积（Conv）、批归一化层（Batch Normalization，BN）和线性整流激活函数（Rectified Linear Unit，ReLu），即：Conv-BN-Relu，卷积核的尺寸是3×3，卷积核个数为128，经过两次卷积操作，匹配三个层次的特征尺寸，降维到统一到尺寸．