《表2 场景数据集：基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类》

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《基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类》

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本文使用遥感图像场景分类领域中的两个大规模数据集AID[14]和NWPU-RESISC（NorthWestern Polytechnical University-Remote Sensing Image Classification）[15]来训练和测试尺度注意力网络。两个数据集的相关参数以及训练比例（训练集占样本总数的比例）如表2所示。实验中使用的第一个数据集是AID数据集，包含30个类别，总共有10 000张图像。该场景数据集具有从大约8 m到0.5 m的不同分辨率，每个图像的大小被固定为600×600像素大小，以覆盖各种不同分辨率的场景。第二个数据集是NWPU-RESISC数据集，包含45个类别。每类有700幅图像，每个图像的大小被固定为256×256像素大小，总共有31 500张图像，且空间分辨率从每像素约30 m到0.2 m不等。