《表1 源域遥感影像场景分类数据集类别》
本文将NWPU-RESISC45不重复的30个类别添加到RSI-CB框架中,其中RSI-CB256将不同密度的3种居民区合并为1种居民区,而大部分数据集都根据不同密度将居民区划分,因此,本文将RSI-CB256的居民区数据手动划分至不同密度的居民区。最后利用多传感器多分辨率(0.5~8 m)的AID(Aerial Image data set)[31]数据集进一步扩充该数据集,最终构建了多传感器、多分辨率、多地理区域和多类别的源域遥感影像场景分类数据集,该数据集包含6个大类,71个子类,共69087张场景影像。具体类别信息如表1所示,粗体表示从NWPU-RESISC45和AID中补充至RSI-CB256数据集的类别。
图表编号 | XD0066607500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 滕文秀、王妮、陈泰生、王本林、陈梦琳、施慧慧 |
绘制单位 | 南京林业大学林学院、滁州学院地理信息与旅游学院、安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室、滁州学院地理信息与旅游学院、安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室、滁州学院地理信息与旅游学院、安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室、河海大学地球科学与工程学院、滁州学院地理信息与旅游学院、安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室、安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室 |
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