《表4 不同算法分类精度》

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《基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类》

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将本文方法与其他方法进行实验对比。对比的方法有:1) Source Only，利用源域数据集和深度卷积神经网络学习场景影像的深度特征，直接对目标域数据分类，不使用域适应方法；2) MMD[22]，使用MMD损失函数最小化源域和目标域的特征分布差异，使用最后一个全连接层输出计算MMD损失；3) DANN[23]（Domain-Adversarial Training of Neural Networks），利用对抗学习方法最小化源域和目标域的特征分布差异，在域分类器前加入一个梯度反转层，使用的模型和参数与所提方法一致。各方法的总体精度如表4所示。