《表2 细分类结果：基于卷积神经网络的场景图像文本定位研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的场景图像文本定位研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在自建图像数据库中选取300幅具有代表性的图像对本文算法进行综合测试，对于待处理的图像，先按照预处理的方法从图像中得到候选文本区域，其中文本连通区域有6 352个，非文本连通区域有16 728个，同时记录这些区域在图像灰度图上的位置，接下来的处理针对图像灰度图上对应的候选文本区域，以提高卷积神经网络的处理效率。使用训练得到的网络模型对候选文本区域进行进一步分类，分类结果如表2所示。