《表1 2 模型预测情况：东道国因素对中国企业农业FDI进入方式的影响分析——基于Logistic模型的实证研究》

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《东道国因素对中国企业农业FDI进入方式的影响分析——基于Logistic模型的实证研究》

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根据上面的检验结果可以看出，第一组Logistic回归模型中的9个解释变量并非全部具有显著性，其中有4个解释变量没有明显的显著性（即P>0.1），进而需要对不显著的变量进行处理。本研究采用SPSS中向后似然比逐步剔除法剔除变量，该方法通过整个模型的似然比统计量是否显著作为变量剔除的依据，剔除过程比较可靠，本研究经过这一过程依次剔除了农业用地面积、内陆水域面积和农业增加值三个变量得到模型2，如表10所示，剩余的OFDI流入（P<0.05）、中国农产品进口（P<0.05）、中国农产品出口（P<0.05）、首都距离（P<0.05）、耕地灌溉率（P<0.05）以及政治稳定性指数（P<0.05）这6个变量显著，说明这6个变量对中国农业企业进入东道国进行直接投资的方式选择有较大影响。同时，从表11可以看出，尽管剔除了3个变量，但是整个模型的-2倍对数似然值并没有上升太多，并且模型的Cox&Snell R方系数和Nagelkerke R方系数（伪决定系数）也没有较大下降，分别达到0.630和0.856，整个模型具有比较好的拟合效果。另外，从模型的预测效果来看，尽管删除了3个变量，整个模型预测正确率达到了93.7%，与删除3个变量之前相比反而有所提升，如表12所示。最后，为了对不同解释变量影响企业投资方式选择的强弱进行比较，本研究对解释变量进行标准化之后再进行回归得到了模型3，如表13所示。