《表1 根据3个月预后情况分组的患者变量特征》

《表1 根据3个月预后情况分组的患者变量特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于logistic回归和随机森林的急性缺血性卒中3个月预后预测模型的构建》


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本研究共纳入符合研究条件的AIS患者9 847例,其中61~80岁患者6 093例,男性6 477例,预后不良1 515例。人口学特征方面,预后良好组与预后不良组的年龄、性别、教育程度、家庭人均月收入、吸烟、饮酒有统计学差异(P<0.05);在两组间有统计学差异的变量还包括:既往病史方面,高血压、糖尿病、心房颤动、缺血性卒中、出血性卒中;用药史方面,抗血小板药物、降糖药;入院检查方面,TG、HDL-C、LDL-C、FPG、WBC;入院情况方面,入院NIHSS评分、入院时收缩压、入院时血压;院内情况方面,提供肠外营养、卒中相关性肺炎、吞咽功能障碍、入院48h能够下床走动;出院情况方面,出院房颤、戒烟教育。其余变量在两组间无统计学差异,具体情况见表1。